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Se ha comprobado que la interacción humano-robot desencadena comportamientos similares a los observados en interacciones humanas. Estas similitudes sugieren procesos cognitivos comunes que dependen de áreas cerebrales comunes. La evidencia respalda que desde una edad temprana los niños tienden a antropomorfizar a los robots sociales lo que favorece el vínculo emocional y las conductas prosociales hacia ellos. Sin embargo, no todos los comportamientos sociales son positivos, se ha encontrado que, bajo ciertas circunstancias, la antropomorfización puede provocar actitudes de rechazo, deshumanización e incluso violencia. Cuando prescolares de 18 a 24 meses interactúan con un robot inanimado a menudo muestran comportamientos que se considerarían violentos si estuvieran dirigidos a seres humanos. Sin embargo, omiten este tipo de conductas cuando se relacionan con un robot social. Es más, desplazan los abrazos que antes dirigían a otros juguetes hacia el robot social, se preocupan por él, lo cuidan, lo protegen y, en definitiva, con el tiempo lo tratan como un compañero más.
En esta era digital, los niños están expuestos a cantidades abrumadoras de información on line, parte de ella no verificada y cada vez más generada por fuentes no humanas, como los modelos de lenguajes impulsados por inteligencia artificial (IA). A medida que los niños crecen, la capacidad de evaluar la fiabilidad de una fuente es una habilidad importante para desarrollar el pensamiento crítico.
La cuestión que está en juego es cómo los niños pequeños usan su inteligencia para decidir cuándo aprender y en quién confiar
Los niños de tres a cinco años muestran una confianza selectiva basada en la precisión pasada del informante cuando se enfrenta tanto a humanos como a robots, según un estudio publicado en la revista Child Development titulado: "Los niños más jóvenes, no mayores, confían más en un informante humano inexacto que en un informante robot inexacto”. Los niños no confían en cualquiera para que les enseñe etiquetas, sino que confían en aquellos que fueron fiables en el pasado.
“Creemos que esta selectividad en el aprendizaje social refleja la comprensión emergente de los niños pequeños de lo que hace que una fuente de información sea buena (fiable)", explicó Li Xiaoqian, investigadora de la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur (SUTD) y coautora del estudio con su supervisor de doctorado, el profesor Yow Wei Quin, profesor de psicología y jefe del grupo de Humanidades, Artes y Ciencias Sociales en SUTD.
La cuestión que está en juego es cómo los niños pequeños usan su inteligencia para decidir cuándo aprender y en quién confiar. En el estudio, los participantes de centros preescolares de Singapur como ChildFirst, Red SchoolHouse y Safari House, de edades comprendidas entre tres y cinco años, se dividieron por debajo y por encima de la edad media de 4,58 años en cohortes "más jóvenes" y "mayores", respectivamente. Fueron emparejados con un robot o un informante humano, que proporcionó etiquetas precisas o inexactas a los objetos, como "pelota" o "libro".
Los niños estaban dispuestos a aceptar nueva información tanto de informantes humanos como de robots que previamente habían dado información precisa, pero no de un informante potencialmente poco fiable
Luego, los investigadores probaron para ver si la identidad del informante (humano o robot) y su historial como informante fiable, así como la edad del niño, influían en la confianza del niño en el informante para etiquetar las cosas correctamente en el futuro.
A los participantes se les presentó un solo informante durante el estudio, y su confianza se midió por su disposición a aceptar nueva información. Como robot informante se utilizó el robot social humanoide de SoftBank Robotics (NAO), que tiene una voz humana pero robótica.
Para mantener las condiciones comparables, la informante humana hizo coincidir sus movimientos con los del robot. También se sentó un experimentador junto al participante para hacer las preguntas necesarias, de modo que el participante no se sintiera presionado a estar de acuerdo con el informante.
El estudio reveló que los niños estaban dispuestos a aceptar nueva información tanto de informantes humanos como de robots que previamente habían dado información precisa, pero no de un informante potencialmente poco fiable que había cometido errores en el pasado, especialmente cuando el informante era un robot.
Los niños más pequeños eran más propensos a aceptar la información de un humano poco fiable que de un robot poco fiable
En cuanto al efecto de la edad, los autores informaron que los niños más pequeños eran más propensos a aceptar la información de un humano poco fiable que de un robot poco fiable, pero se encontró que los niños mayores desconfiaban o rechazaban la información de un informante humano o robot poco confiable.
"Estos resultados implican que los niños más pequeños y los mayores pueden tener diferentes estrategias de confianza selectiva, especialmente la forma en que utilizan la confiabilidad y las señales de identidad de los informantes a la hora de decidir en quién confiar. Junto con otras investigaciones sobre la confianza selectiva de los niños, mostramos que a medida que los niños crecen, pueden confiar cada vez más en las señales de fiabilidad para guiar su comportamiento de confianza", dijo el Dr. Li.
Investigaciones anteriores han demostrado que los niños dependen de factores como la edad, la familiaridad y el lenguaje para determinar si un informante es fiable o no. Puede ser que los niños más pequeños confíen más en señales de identidad como estas que en la evidencia epistémica. A medida que crecen, los niños ponen más énfasis en "lo que sabes" que en "quién eres" cuando deciden confiar en un informante.
Este es el primer estudio que plantea las siguientes preguntas: (1) ¿Los niños hacen diferentes inferencias sobre los robots con diferentes registros de precisión? y (2) ¿Son estas inferencias comparables a las de los humanos?
"Abordar estas preguntas proporcionará una perspectiva única sobre el desarrollo de la confianza y el aprendizaje social entre los niños que crecen junto a diversas fuentes de información, incluidos los robots sociales", describió el profesor Yow.
Esta investigación tiene importantes implicaciones para la pedagogía, donde los robots y las herramientas educativas no humanas están cada vez más integrados en el aula.
Es posible que los niños de hoy no perciban que los robots sean tan fiables como los humanos si no han interactuado mucho con los robots. Sin embargo, a medida que los niños estén más expuestos a las máquinas inteligentes, podrían inclinarse a ver a los robots como fuentes de conocimiento inteligentes y fiables.
Los estudios futuros podrían explorar la teoría del desarrollo del aprendizaje selectivo más allá del alcance del aprendizaje de palabras, como el uso de herramientas, la congruencia de la expresión emocional o dominios episódicos como el aprendizaje de la ubicación. Por ahora, los investigadores esperan que sus hallazgos sean considerados en el ámbito de la pedagogía del diseño.
"Los diseñadores deberían considerar el impacto de la competencia percibida al construir robots y otras herramientas educativas impulsadas por IA para niños pequeños. Reconocer los cambios en el desarrollo en la confianza de los niños en los humanos frente a los robots puede guiar la creación de entornos de aprendizaje más efectivos, asegurando que el uso de tecnologías se alinee con las necesidades cognitivas y sociales en desarrollo de los niños", enfatizó el profesor Yow.
Datos clave del estudio:
1. Los niños muestran una confianza selectiva en la información basada en la exactitud pasada del informante.
2. Los niños más pequeños confían más en los humanos que en los robots, incluso si el humano no es fiable.
3. El estudio destaca las diferencias de desarrollo en las estrategias de confianza de los niños hacia los humanos y los robots.
Por último, compartir esta reflexión de Aristóteles: "No hay que empezar siempre por la noción primera de las cosas que se estudian, sino por aquello que puede facilitar el aprendizaje”.
